Office of Hon Eunice Yung, Legislative Councillor
(立法會容海恩議員辦事處)
Legislative Assistant
Job Description:
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Conduct public policy research;
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Prepare public policy related speeches, articles and submissions;
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Assist the Member in handling public complaints;
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Liaise with government officials, Legco members and concern groups;
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Assist in preparing materials on social media platforms;
Basic requirements:
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Bachelor degree holder or equivalent, preferable in Journalism, Political Science, Social Science or related disciplines
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Strong awareness of Hong Kong’s current affairs
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Proficiency in written Chinese and English
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Strong research and writing skills
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Outgoing personality and ability to work independently
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Willing to work in non-office settings, in the evenings and on weekend
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At least 2 years working experience in media section on policy research
Salary will commensurate with skills, qualifications and prior experience of the applicant. Anyone interested is requested to email his / her full CV (with current and expected salaries) to recruit@npp.org.hk . Please specify “Application for the post of "Legislative Assistant" in the email subject.
deadline: 31st December, 2019
項目統籌主任 (容海恩議員辦事處)
職責：
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協助議員處理及跟進地區議題、投訴、查詢、求助個案等
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協助辦事處宣傳工作，包括製作及派發宣傳品、開設街站等；
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協助議員籌辦社區活動；
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協助辦事處日常運作
入職要求：
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副學士學歷或以上；
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良好中英文閱讀及書寫能力；
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良好溝通能力；
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具備基本電腦操作知識；
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願意外勤、超時及假日工作；
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具社區工作經驗者優先。
工作地點：將軍澳/上水/馬鞍山/大埔
薪酬待遇視乎經驗及資歷而定。求職者可電郵履歷表及期望薪酬至recruit@npp.org.hk ，並於電郵主旨註明「申請項目統籌主任(容海恩議員辦事處)」。
截止日期：12月31日
虛擬實境技術（Virtual Reality），簡稱VR，是近年發展得頗為成熟，並且被視為能夠顛覆傳統交流和學習模式的一項革新科技。虛擬影像技術能透過電腦程式模擬出立體、高像真度的三維空間，當使用者佩戴適切的裝置後，便能體驗身歷其境的感覺。有市場統計預測，2021年全球VR/AR市場規模將達到1080億美元，而高盛更估計，到2025年，僅僅VR在教育範疇的產值便會達到7億美元。
而香港醫學專科學院轄下的香港賽馬會災難防護應變教研中心以在2016年香港舉辦電動方程式（Formula E）賽事前夕，特別為參與救援的醫護人員舉辦課程，使用VR模擬賽事期間可能出現的意外及救護程序，確保車手一旦遇意外可得到適切救援及治療。由於VR訓練不用受搭建場地或空間大小所控制，因此在操作上便顯得更為便利，亦能提供更多元化的學習內容和經驗。
除此之外，VR技術也能給予使用者不斷練習的機會，去提高自身水平，在有限的條件和人力成本下讓學生和員工得到有效培訓。香港大學護理學院便計劃在9月新學年，引入VR和智能機械人協助教學，其中一個新項目「VR Cave」，使用投影技術和三維圖像在房間裡模擬醫院的環境，學生不必佩戴VR眼鏡便如置身醫院急症室、產房或手術室，配合房間中的實體工具練習護理技巧，包括處理傷口，導師和其他學生亦能從旁觀察。同時，學生也能透過VR技術模擬不同類型病患的情況，有助學生了解患者的處境和需要，培養他們的同理心。
事實上，除了醫護行列外，不少專業學科和職業都需要依賴經驗的累積，包括法律、工程維修和紀律部隊等，而VR科技能夠模擬不同場景，為學生提供更多實戰經驗。VR技術透過沉浸式學習激發學生的學習興趣，讓學生更容易明白和理解相關知識，並讓他們更熟悉如何將理論知識運用在實際情況中。
VR技術的出現不是用來取代傳統的教育媒體，而是加強學生操作和應用實踐。因此，政府應該提供更多配套措施，推動VR技術更上一層樓，並考慮加強對學院在科技運用方面的資助，讓有需要的學校能購置VR等高科技培訓系統，提高教學效能。內地、英國和韓國等地的政府早已看準虛擬現實技術市場的發展潛力，積極投資和補助相關產業，推動這類型技術的發展，香港再不起步奮起直追就可能太遲了。
香港人口持續高齡化，對安老服務的需求只會愈加殷切。根據政府最新的人口推算，人口老化的速度會在未來20年顯著加快，到2041年長者數目將佔全港人口三成，勢必為香港的安老和護理服務帶來挑戰。截至今年5月31日，長者住宿照顧服務的人士超過38000人，其中，更有逾6000名長者在輪候途中離世，反映本地安老院舍宿位嚴重不足。有鑑於本地護理安老院舍服務供不應求，香港的生活水準偏高，而內地生活條件卻大大改善，有不少人建議政府應推動跨境安老，讓更多長者能移居內地退休安老。
現在政府最大的問題，就在於其對整體安老政策承擔不足，投放於長期護理服務的開支，只佔GDP約0.3%。香港政府庫房水浸，有能力亦有必要慷慨解囊，提供適切資助給安老院舍，改善員工比例和待遇，進一步提升安老院舍的服務水準。政府亦可考慮採取不同措施，鼓勵投資者在香港興建更多高質素的安老院舍，並鼓勵更多具備相關經驗的私營機構和慈善團體參與「長者社區照顧服務券試驗計劃」，為有需要長者提供價格合理及高質素的服務。
另外，由於勞動人口萎縮，安老服務在人手方面亦面臨嚴峻的挑戰，為了長者能夠享有更適切和足夠的照顧服務，政府應全面檢討及修訂《安老院舍實務守則》及《安老院條例》，明確訂立有關服務標準和照顧人手比例，增撥資源培訓及增聘相關專業人員。政府也可考慮研究設立一個國際化、有專業認受性的安老服務專業架構，透過專業的晉升階梯增加工作人員向上流動的機會，並仿效日本設立安老服務職業訓練學校，成立具認受性的培訓中心，並因應不同的照顧及護理工作制定適切的人手編制和專業要求，吸引更多本地年輕人、婦女和少數族裔人士入行，釋放本地勞動力，解決安老護理界青黃不接的問題。
除此之外，鑑於現時院舍服務嚴重不足，不少長者都需要獨力照顧長期病患配偶，對他們身心都容易造成較大的壓力，加上政府缺乏對照顧者的社區支援，除了在2014年透過「關愛基金」，推出「為低收入家庭護老者提供生活津貼試驗計劃」外，便沒有其他針對性措施和計劃，受惠家庭及人數有限。政府應加強對獨居長者及照顧者的支援工作，包括考慮訂定照顧者津貼、提高與父母長期同住或供養父母的免稅額，以及增設社區暫託服務和綜合家居照顧服務等，減輕照顧者的心理和生活壓力。
因此，我希望政府優先將資源投放在本地的安老服務，全面改善香港安老服務設施規劃，同時提供更多便利長者返回內地安老的措施，包括研究將廣東計劃及福建計劃的安排擴展至內地其他省份、取消現時在公共福利金計劃下各項福利的離境限制、為傷殘津貼推出福利跨境可攜性安排和與內地合作開辦醫院，給長者多一個選擇，讓香港的長者們都能老有所屬、老有所依、老有所養。
香港交通擠塞問題嚴重，在上下班高峰時段，各隧道和主要幹道常常出現綿延不絕的車龍，有巴士司機稱，平時一分鐘車程，遇上大塞車可塞足一小時，「郁都唔郁一下」。道路堵塞不但浪費出行者的時間，還會造成環境污染和經濟損失，需要正視。
除此之外，利用車聯網技術（Internet of Vehicle）亦能有助減輕交通阻塞。隨著科技進一步發展，不少汽車都具備網絡連接功能，車輛已經不單只是被單方面偵測及定位，還具備與外界裝置互動，運用衛星定位、無線網路通訊和數據處理等技術，與其他汽車和道路環境，甚至交通系統進行資料傳輸，建立人、車與道路之間的聯繫。
有專家指出車聯網的其中一個重要價值，在於進一步發揮移動定位服務（Location Based Service）的優勢，透過汽車與外界的數據互動，統一整合道路上的所有數據，建構成近乎實時互動地圖。
日本早在2004年便開始制定智能道路（Smartway）計劃和智能汽車（Smartcar）計劃，以綜合自動化道路技術建立高效的交通系統。在設想中，這條道路將會有先進的通信設施不斷向車輛發送各種交通信息，以便車輛進行自動駕駛，而汽車也會向控制中心回饋實時交通數據，實現智慧化交通管理和交通流量控制。
有了收集不同數據的途徑後，政府便應利用大數據分析技術，通過不同媒介發放相關實時交通資訊，為使用者計算出最佳的出行路徑，協助市民掌握即時路面使用情況，避開擁堵路段，而通過建立數學模型，我們甚至能夠預測特定時段和路段的交通情況，更快、更有效率地到達目的地。這些數據，例如不同時段的交通流量和交通黑點等，也能有助政府制定更貼地完善的交通政策，提高政府的決策能力。
我們城市的交通系統存在大量尚待開發的數據，包括一些靜態交通信息，例如道路交通網絡地理資訊、公共交通工具客運資料、停車泊位數目和分布等，以及一些透過衛星和其他傳感設備收集的動態交通數據，只有好好整合和運用這些資訊，我們才能真正邁向智慧出行，擺脫日日塞車塞到暈的慘況。